O Vettor é uma plataforma de estudo para o Enem. O aluno vê o que mais cai em cada matéria, descobre quais questões priorizar e pratica com questões reais da prova.

Caio Zanvettor, professor de química de cursinho, queria usar dados para responder a uma pergunta: o que estudar primeiro? Os dados do Enem são públicos, mas estão longe de quem estuda. Nosso trabalho foi aproximar os dois.

93

dias até a primeira versão no ar

3.123

questões do Enem organizadas

997

subtemas para encontrar cada conteúdo

33 de 56

atualizações no código das telas feitas pelo próprio Caio

um time só

Caio entrou no time desde o começo. Ele conhecia a prova e já trabalhava com análise de dados, então ficou com o código das telas, com a gente do lado. Lari cuidou do design, Vivi do banco de dados e da lógica do sistema, e Juliana do produto.

A sua parte no time depende do que você quer aprender. No caso do Caio, foi código.

como construímos

Começamos com uma oficina. Caio chegou com uma base de química da UERJ, e saímos de lá com uma decisão: começar pelo Enem, que oferece uma base ampla para depois incluir outras provas.

Depois, organizamos o conteúdo. A IA fez a primeira classificação de cada questão por matéria, tema e subtema, e pessoas revisaram o resultado. Com isso de pé, professores de 10 matérias avaliaram a lógica da plataforma. Design e código avançaram juntos, em ciclos de duas semanas.

o que descobrimos

Saber o que mais cai é só o começo. Um tema pode aparecer em toda prova e ainda estar longe do alcance de quem está começando. Por isso, o Vettor cruza a frequência com a dificuldade das questões, medida pela TRI (o modelo que o Enem usa para calcular a nota).

A pergunta deixou de ser “o que mais cai?” e virou “o que você não pode errar?”.

O problema estava em outro lugar. Testamos duas fórmulas de priorização com professores, sem dizer qual era qual, e deu empate. As avaliações mais baixas vinham principalmente da organização dos conteúdos em temas e subtemas. Foi nela que concentramos a revisão.

A IA precisa de quem conhece a prova. Em parte dos erros, ela se guiava pelo assunto do enunciado, enquanto a questão cobrava outra habilidade. Quem mostrou isso foram os professores.

A IA acelerou o trabalho. Os professores mostraram onde ela errava.

o resultado

A primeira versão está no ar. O aluno explora o Raio-x de cada matéria, navega pelos temas e baixa listas de questões. Caio tem um painel próprio para liberar acessos e criar novas listas.

Agora, ele abre a plataforma aos poucos, começando por professores que conhece. Ele participou de cada decisão e sabe como o produto funciona.

Você conhece o problema. A gente entra com a técnica e constrói junto. Conte para a gente o que você quer colocar de pé.