A Quem Te Representa (QTR) ajuda eleitores a encontrar candidaturas que façam sentido para eles.

Para 2026, era preciso repensar de onde vinham os dados e como a pessoa chegava até eles. Fizemos essa revisão junto com a criadora do projeto, em 10 dias.

10

dias de revisão

1

fim de semana de imersão

20.506

candidaturas registradas em 2026

3

caminhos de busca

um fim de semana para mudar a estrutura

Começamos com uma imersão. Olhamos quais dados entravam, como entravam e o que o eleitor procurava de fato. Na segunda-feira, a nova estrutura já estava clara.

Em um fim de semana, saímos das dúvidas para uma nova estrutura.

IA para testar mais rápido

Usamos IA em todo o processo: para mapear os dados do TSE, testar nomes de filtros e comparar versões de texto. As decisões continuaram com a gente. Com mais opções na tela, ficou mais rápido escolher.

o que descobrimos

Uma lista menor ajuda mais. Com mais de 20 mil candidaturas, ninguém dá conta de conhecer todo mundo. A plataforma virou um primeiro filtro: você escolhe aquilo de que não abre mão, e a lista fica do tamanho de uma decisão.

Os dados já existiam. A QTR dependia de candidatos preenchendo informações na plataforma, um modelo difícil de escalar. Hoje, ela usa os dados públicos do TSE, incluindo o histórico de candidaturas.

A palavra certa abre a porta. “Grau de instrução” virou “escolaridade”. O dado continua o mesmo, e mais gente entende o que está filtrando.

O dado continua o mesmo. Mudou quem consegue usar.

construído a várias mãos

A criadora da QTR trouxe a história do projeto e o conhecimento da plataforma. Nós trouxemos o olhar de produto e de linguagem. As melhores decisões apareceram nessa troca.

o que ficou

Uma home nova, um menu reorganizado e uma busca por perfil, trajetória e alianças. Também ficou um guia de comunicação para o texto continuar consistente depois da revisão.

Revisar um app pode levar dias. E você não precisa fazer isso sozinho.

Tem um app esperando revisão? Faça isso com a gente.